Privalumai Biheviorizmui rinkodaroje
Bihevioristinis segmentavimas grindžiamas principu, kad pirkėjai yra diferencijuojami pagal naudą, kurią jie siekia, pagal knygą „Maisto pramonės karai: rinkodaros triumfai ir trūkumai“, kurį pateikė Ronaldas D. Michmanas ir Edvardas M. Mazze. Duomenų apie jūsų tikslinių vartotojų pirkimo elgesį įtraukimas gali suteikti keletą svarbių privalumų.
Efektyvumas
Jei turite duomenų apie tai, kaip jūsų tiksliniai vartotojai faktiškai elgiasi, visuotinis segmentavimas suteikia aiškų pranašumą, palyginti su metodais, kurie tik atspindi, kaip vartotojai gali elgtis. Pavyzdžiui, tarkime, kad nauja kraštovaizdžio kompanija nori užtikrinti vietines sutartis. Savininkas gali stebėti tam tikrą kaimynystę dėl kitų kraštovaizdžio darbų rangovų buvimo ir po to apsilankyti kiekviename savo kliente, kad pasiūlytų geresnį sandorį. Tai, kad šie žmonės jau naudoja kraštovaizdžio tvarkymo paslaugą, reiškia, kad jie būtų suinteresuoti. Priešingai, reklamuojant savo paslaugas kiekvienam namui kaimynystėje, gali būti prarandami ištekliai, jei yra daug žmonių, kurie nori dirbti savo kieme.
Plėtra
Suprasdami savo klientų elgesį taip pat galite nuspręsti, kaip suskirstyti verslą. Pavyzdžiui, kraštovaizdžio rangovas gali susieti tam tikras demografines charakteristikas su tuo, ką jis žino apie savo dabartinių klientų elgesį. Galbūt, pavyzdžiui, vyresnio amžiaus piliečiai dažniau prašys lapų griovimo, kuris yra pelningiausias paslaugų teikėjas. Rangovas gali naudoti šiuos elgsenos duomenis pasirinkti kaimynystę, kurios pagrindiniai demografiniai gyventojai yra vyresnio amžiaus piliečiai, taip padidindami jo pelningumo potencialą.
Pranešimo susiaurinimas
Kitas elgesio rodiklių naudos privalumas yra tai, kad galite suskirstyti savo tikslinius vartotojus į atskiras grupes ir tada kiekvienai grupei sukurti skirtingas rinkodaros kampanijas. Pavyzdžiui, kai kurios įmonės savo tikslinę rinką skirsto į sunkių vartotojų grupes, vidutinio sunkumo vartotojus, lengvus vartotojus ir ne naudotojus, pasak William M. Pride ir OC Ferrell knygos „Rinkodara“. Tokių tikslinių vartotojų klasifikavimas leidžia rinkėjams kurti kampanijas, kuriose kalbama siaurai pagal konkrečios grupės poreikius. Pavyzdžiui, sunkūs vartotojai gali norėti daugiau sužinoti apie nuolaidas dažnai pirkėjams, o ne naudotojai būtų labiau suinteresuoti nemokamais bandomiesiems laikotarpiams.
Elgesio duomenys
Vartotojų grupavimas pagal ankstesnius pirkimus yra veiksminga segmentavimo priemonė, tačiau šios informacijos nustatymas reikalauja tam tikro minties. Vienas iš būdų yra pasiūlyti savo dabartiniams klientams atlygį už apklausos apie jų pirkimo įpročius užbaigimą. Užduokite klausimus apie tai, kaip dažnai jie perka jūsų produktą ir kokie apribojimai neleidžia jiems daugiau naudotis. Kita galimybė - sukurti pasirinkimo programą, kuri seka vartotojų pirkimus. Pavyzdžiui, daugelis prekybos centrų siūlo dažnai pirkėjų korteles, kurios siūlo nuolaidą mainais už tai, kad prekybos centrai galėtų tvarkyti šio pirkėjo įpročių duomenų bazę. Kiekvieną kartą, kai klientas perkelia savo kortelę, prekybos centras gauna duomenis, kuriuos jis gali panaudoti, kad sukurtų reklamas, kuriomis siekiama konkrečių klientų pirkimo įpročių.