Regresijos analizės ir prognozavimo privalumai

Kasdieniniai smulkiojo verslo veiklos iššūkiai gali būti pakankamai bauginantys, nenorėdami prognozuoti ateities, tačiau vadovai ir savininkai turi stebėti ateitį, kai veikia jų įmonės. Regresinės analizės, statistikos analizės metodo, kurį naudoja ekonomistai ir verslo tyrėjai, padeda vadovams ir verslo savininkams prognozuoti būsimas sąlygas, teikti kiekybinę paramą vadovų nuomonei, atkreipti dėmesį į valdymo mąstymo trūkumus ir pateikti naujų įžvalgų, kurios gali padėti įmonės sprendimų priėmėjams perkelti savo verslą link pelningesnės ateities.

Numatyti ateitį

Vienas iš svarbiausių regresijos prognozavimo metodų privalumų yra tas, kad jie naudoja tyrimus ir analizę, kad prognozuotų, kas gali įvykti ateinančiame ketvirtyje, metais ar net toliau į ateitį, pasak AH Studenmundo „Naudojimasis ekonometrija“ autorius. Mažųjų įmonių savininkams regresijos prognozavimas gali padėti suprasti, kaip, pvz., Aukštesni mokesčiai, vartotojų išlaidų pokyčiai ar pokyčiai vietos ekonomikoje paveiks jų įmones.

Pagalbiniai sprendimai

Didelių ir mažų įmonių duomenys apie finansus, operacijas ir pirkimus klientams yra nepatogūs. Vis dažniau vadovai, pasikliaudami savo patirtimi ir intuicija, ieško duomenų ir analizės, kad informuotų verslo sprendimus. Regresijos ir prognozavimo metodai gali suteikti mokslinio požiūrio į mažų įmonių valdymą, sumažinant didelius neapdorotų duomenų kiekius, kad būtų galima pateikti informaciją. Kai kuriais atvejais analizė padės valdytojo žarnų jausmui. Pavyzdžiui, vadybininkas, kuris mano, kad išplėtimas į naują objektą, padidins klientų srautą ir pardavimai gali atrasti regresijos modelį, kuris suranda koreliaciją tarp įrenginio dydžio ir įmonės pajamų.

Klaidų taisymas

Nors prognozavimas ir regresija gali suteikti empirinę paramą valdymo intuicijai, šie metodai taip pat gali ištaisyti vadovavimo mąstymą, kai įrodymai rodo kitaip. Pavyzdžiui, mažmeninės prekybos parduotuvės vadybininkas gali manyti, kad prekybos valandų pratęsimas labai padidins pardavimus. Tačiau regresijos analizė gali parodyti, kad ilgesnės valandos nepadidina pakankamai pardavimų, kad pateisintų padidėjusias veiklos sąnaudas, pvz., Papildomą darbuotojų darbą. Kaip regresija gali suteikti kiekybinę paramą sprendimams, ji taip pat gali parodyti, kur smulkiojo verslo operatoriaus intuicija klysta.

Naujos įžvalgos

Didelių duomenų rinkiniai gali suteikti vertingos naujos informacijos apie mažas įmones ir jų veiklą. Tačiau duomenys nekalba už save, todėl būtina analizė. Regresijos ir prognozavimo metodai gali suteikti vadovams naują įžvalgą, atskleisdami modelius ir santykius, kurių jie anksčiau nebuvo pastebėję ar svarstę. Pavyzdžiui, pardavimo ir pirkimo duomenų analizė gali atskleisti tam tikrus pirkimo modelius tam tikromis savaitės dienomis arba tam tikrais metų laikais. Šios įžvalgos gali reikšti, kad būtina užtikrinti, jog šie produktai būtų pakankamai tiekiami šiems didelės paklausos laikotarpiams.

Rekomenduojama

Kaip paleisti nešiojamąjį kompiuterį
2019
PMO svarba portfelio valdymui
2019
Patarimas klientui apie „Atšokusį čekį“
2019