Procesų planavimo ir planavimo integravimas

Įmonės ieško būdų, kaip pagerinti savo procesus, kurie dažnai apima daugelį žingsnių, pradedant pagrindiniais tiekimais ir baigiant galutiniu produktu ar paslauga, kurią galima parduoti vartotojui. Šio proceso valdymas yra ypač svarbus gamintojams, kurie naudojasi daugeliu žingsnių, kad sukurtų prekes, ir todėl turi galimybę sutaupyti išlaidų daugelyje sričių. Įvairios verslo strategijos ir valdymo sistemos siekia integruoti proceso planavimą ir planavimą, siekdamos sumažinti dabartines išlaidas šioje srityje.

Apibrėžimas

Procesų planavimas reiškia, kaip verslas nusprendžia gaminti tam tikrą laikotarpį. Tai reiškia, kad reikia nuspręsti, kokių produktų linijų gaminti, kiek vienetų gaminti ir kokių reikmenų naudoti. Planavimas atlieka šią informaciją ir nustato keletą veiksmų, reikalingų medžiagoms perkelti iš gamybos grindų iš žaliavų į galutinę prekę. Integracija siekia kuo labiau suderinti procesų planavimą ir planavimą.

Integracijos tikslai

Procesų planavimo ir planavimo integravimas siekia sukurti naujus efektyvumą gamintojui, kuris leidžia verslui sutaupyti pinigų. Pavyzdžiui, verslas gali suplanuoti, kad žaliavos bus pristatytos tam tikroje gamyklos dalyje, kad, planuojant gamybos etapus, reikiama įranga būtų šalia įleidimo zonos, kad būtų sutaupyta laiko ir darbo. Kai vieneto kaina yra vienoda, tokie nedideli pokyčiai gali padaryti didelį skirtumą.

Sekvenciniai metodai

Tradiciškai proceso planavimo ir planavimo integravimas buvo atliktas nuosekliai. Tai gerai dirbo gamintojams, kurie neturėjo pakankamai laiko analizei ir norėjo, kad klausimas būtų išspręstas, kuo paprastesnis. Lyderiai susėda ir sukuria proceso planą, remdamiesi savo finansiniais tikslais ir parametrais. Planas suderinamas su planavimu, kad būtų galima sukurti veiksmingą procesą gamybai, vieną žingsnį po kito.

Genetiniai metodai

Genetiniai metodai yra naujesnė integracijos apdorojimo planavimo ir planavimo versija, kuria siekiama labiau integruoto požiūrio. Genetiniai algoritmai imasi visų turimų duomenų ir naudoja ekspertų sistemas, kad analizuotų geriausius gamybos metodus. Pakeitus parametrus, algoritmas išmoko skirtingus ir geresnius gamybos grafiko organizavimo būdus ir atitinkamai kompensuoja. Ši sistema yra pažengusi ir leidžia didesnį ir kartais netikėtą efektyvumą.

Rekomenduojama