Mažiausiai kvadratinių apskaitos metodų

Ankstesnių sąnaudų informacijos panaudojimo procesas, skirtas prognozuoti būsimas išlaidas, vadinamas sąnaudų įvertinimu. Nors daugelis metodų yra naudojami sąnaudų įvertinimui, mažiausiai kvadratų regresijos metodas sąnaudų įvertinimui yra vienas iš populiariausių. Suprasdami mažiausio kvadrato metodo procesą, privalumus ir trūkumus, galite pasirinkti geriausią jūsų verslo sąnaudų įvertinimo metodą.

Procedūra

Mažiausiai kvadratų sąnaudų apskaičiavimo metodas apima matematinių regresijos metodų taikymą apskaičiuojant geriausio tinkamumo linijos nuolydį ir pertrauką, taikomą apskaičiavimui. Siekiant nustatyti šiuos įvertinimus, vadybininkas surinks sąnaudų duomenis pagal sąnaudas ir gamybos lygį. Kai vadybininkas sujungė šias užsakytas poras, skaičiuoklės programinė įranga gali būti naudojama nuolydžiui apskaičiuoti. Pertrauka atspindi įmonės fiksuotas išlaidas, o nuolydis atspindi kintamąją vieneto kainą. Pavyzdžiui, skaičiuoklės programinė įranga gali pasakyti vadovui, kad nuolydis yra 4, o perėmimas - 24 000. Tai reiškia, kad geriausia pritaikymo linija turi lygtį: Bendra kaina = 4 (pagaminti vienetai) + 24 000. Naudodamas šią informaciją, vadybininkas gali įvertinti visas tam tikro gamybos lygio išlaidas.

Tikslumas

Vienas iš didžiausių mažiausiai kvadratų regresijos metodo privalumų yra santykinis tikslumas, lyginant su sklaidos grafiku ir aukšto lygio metodais. Sklaidos grafikos metodas sąnaudų įvertinimui yra labai subjektyvus, nes vadybininkas reikalauja, kad informacija apie sąnaudas būtų padaryta geriausia vizualiai tinkanti linija. Aukštas žemas metodas naudoja tik aukščiausius ir mažiausius veiklos lygius sąnaudų apskaičiavimui. Taigi, jei šie taškai neatitinka tikrųjų sąnaudų elgesio, sąmata bus šališka.

Sunkumas

Jei naudojama skaičiuoklės programinė įranga, sunkumų apskaičiuojant mažiausio kvadrato nuolydžio ir perėmimo prognozes yra nereikšmingas. Tačiau, jei nėra skaičiuoklės programinės įrangos, reikia suprasti algebrą ir statistiką. Be to, kadangi procesas yra skaičiuojamas intensyviai, yra daug galimybių mažai klaidai paveikti galutinį rezultatą. Taigi, jei neturite skaičiuoklės programinės įrangos, gali būti naudinga naudoti kitą metodą.

Linijiškumas

Mažiausių kvadratų regresijos metodas sąnaudų apskaičiavimui matematiškai nustato geriausią taškinę liniją per taškų lauką. Todėl tiek, kiek linija geriausiai neaprašo sąnaudų elgsenos, išlaidų sąmatos bus netikslios. Pavyzdžiui, sakykime, kad bendrovė perka elektros energiją, skirtą naudoti gamyboje. Kadangi įmonė yra viena didžiausių elektros energijos įmonių, bendrovė gauna vis didesnę nuolaidą, kai naudojasi didesniu energijos kiekiu. Jei mažiausio kvadrato metodas taikomas gamybos lygiams, turintiems skirtingas nuolaidas, kintamųjų išlaidų sąmata bus pervertinta aukštesniam gamybos lygiui ir nepakankamai įvertinama mažesniems gamybos lygiams.

Rekomenduojama