Verslo statistikos apribojimai

Verslo statistika gali būti galinga priemonė jūsų verslo problemoms diagnozuoti. Tačiau statistika nėra panacėja. Apribojimai, susiję su statistinių duomenų gebėjimu atsakyti į klausimus apie mūsų verslą ir mūsų gebėjimo suprasti statistiką apribojimus, sumažina jų taikymą. Suprasdami kai kuriuos bendrus verslo statistikos sunkumus, galite nustatyti, kur šie skaičiai gali būti klaidingi jūsų įmonėje.

Sunku suprasti

Tyrimai parodė, kad žmonėms sunku mąstyti statiškai. Idėja, kad statistiniai duomenys yra galimų skaičių pasiskirstymo dalis, yra santykinai nepakankama. Tokiu būdu įmonių savininkai paprastai ignoruoja tokias savybes kaip baziniai tarifai.

Pasakykite, kad kompanija sukūrė 99 procentų tikslumo sukčiavimo nustatymo testą. Jei sukčiavimo dalis visose gyventojų grupėse yra tik 1 iš 1000, tai, kad aptikote sukčiavimą, yra daug mažesnė. Tiesą sakant, tikroji sukčiavimo tikimybė, atsižvelgiant į teigiamą testo rezultatą, yra tik 9 proc. Kadangi bazinis sukčiavimo lygis yra toks mažas, teigiamas testo rezultatas negali mums suteikti daug informacijos apie faktinę sukčiavimo galimybę.

Dažnis

Statistiniai bandymai versle dažnai atliekami taikant dažnų metodų metodą, kuris gali neatitikti mūsų užduodamų klausimų. Gamybos procesuose tai dažnai būna klaidų tolerancija. Pasakykite, kad bendrovė gamina 3 mm storio metalo lakštus. Bendrovė gali pasakyti, kad lapai, kurių storis yra nuo 2, 95 iki 3, 05 mm, yra priimtini. Jei bendrovė gamina 3, 02 mm storio lakštus, lapai yra priimtini remiantis bendrovės kokybės standartais ir, statistiškai, tai gali būti ne daugiau kaip 3 mm. Tačiau gamybos perteklius gali kainuoti įmonės pinigus.

Maži pavyzdžių dydžiai

Apskritai, žmonės yra linkę prastai nustatyti mėginio dydžio poveikį, kai mėginio dydis yra mažas. Pavyzdžiui, meistras gali rinktis, kad kasdien arba mažesnę kas antrą dieną atliktų nedidelį butelių gamybos etapą. Bendrovė mano, kad gamyba yra sėkminga, kai trūksta mažiau nei 1 proc. Butelių. Visa kita pastovi, dauguma mano, kad vienodai tikėtina, kad viršys 1 proc. Tačiau mažesniuose gamybos etapuose atsitiktiniai svyravimai turi didesnį bendrą defektų skaičių. Didesnėse trasose šie svyravimai linkę patys išeiti.

Rezultatų šališkumas

Naudojant statistiką kaip verslo diagnostikos priemonę, vadovai dažniausiai kenčia nuo rezultatų šališkumo. Pavyzdžiui, valdytojai gali naudoti trūkumų turinčių produktų procentinę dalį, kad nustatytų, ar gamybos procesas yra patikimas. Jei randama daug defektų, vadybininkai paprastai tirs procesą ir bandys nustatyti problemos šaltinį. Tačiau nėra prasmės ištirti, ar trūksta produktų su trūkumais. Kai defektų turinčių produktų skaičius yra neaiškus, vadybininkas turi pasirinkti, ar tirti.

Tyrimai parodė, kad jei vadybininkas tiria defektus ir neranda sisteminės gamybos problemos, vadyba bus mažiau patenkinta valdytojo veiklos rezultatais nei tuo atveju, jei jis atskleistų problemą. Tai įvyksta, net jei valdytojas neturėjo jokio supratimo apie jo tyrimo rezultatus prieš jam pradėdamas.

Rekomenduojama

„Microsoft MCT“ sertifikavimas
2019
Kaip įterpti pastraipą į „Tumblr“ žinutes
2019
Vienintelio savininko privalumai prekiaujant
2019