Kas yra adaptyvus prognozavimas?
Adaptyvus prognozavimas yra terminas, naudojamas apibūdinti keletą skirtingų metodų, kaip nustatyti statistinių duomenų ir kintamosios analizės įvykių tikimybę. Šie prognozavimo metodai yra pritaikomi, nes jie leidžia įmonei ar finansų įstaigai prijungti įvairius kintamuosius, kad būtų galima įvertinti galimus vieno veiksmo rezultatus iš kelių kampų.
Stochastinio modelio modeliavimas
Stochastinis modeliavimas apima kelis skirtingų kintamųjų įtakos konkrečiose situacijose modeliavimo metodus. Verslui stochastinis modeliavimas gali atlikti neatskiriamą adaptyvaus prognozavimo metodą, nes leidžia įmonei pamatyti, kaip skirtingi kintamieji keičia potencialius konkrečių verslo sprendimų rezultatus. Pavyzdžiui, įmonė gali naudoti stochastinį modeliavimą adaptyviame prognozavime, kad įvertintų, kaip įvairūs pajamų skaičiai daro įtaką įmonės gebėjimui sumokėti sąskaitas ir užtikrinti sklandų veiklą. Įrengus šią informaciją, bendrovė gali sukurti nenumatytų atvejų planus, paremtus geriausiais ir blogiausiais scenarijais, atsirandančiais iš duomenų.
Tikimybės pasiskirstymo svarba
Tikimybių pasiskirstymas yra visų kintamų įvykių tikimybė, atsirandanti nustatant stochastinį modeliavimą. Verslas organizuoja šiuos įvykius mažėjančia tvarka nuo labiausiai tikėtinų iki mažiausiai tikėtinų. Šių įvykių tikimybė yra svarbi, nes ji suteikia verslui perspektyvą rengdama savo nenumatytus atvejus ar rizikos valdymo planus. Gali būti, kad kompanijai nereikės skirti tiek daug išteklių įvykiams, kurių tikimybė yra maža, ir gali nukreipti išteklius į įvykius, turinčius didesnių galimybių paveikti verslą kaip visumą.
Sezoniniai prognozavimo variantai
Laikas taip pat gali būti veiksnys, leidžiantis pasiskirstyti įvykių tikimybę adaptyvioje prognozėje. Adaptyvus eksponentinis lyginimas apima sezoninius svyravimus, kai priskiriama įvykių tikimybė. Sezoniniai svyravimai yra atsargų lygio pokyčiai, pelnas ir pardavimo apimtis įvairiais metų laikais. Pavyzdžiui, įmonė, naudojanti adaptyvų eksponentinį išlyginimą, įtraukia aukštesnius pardavimų duomenis ir inventoriaus paklausą Kalėdų prekybos sezonui prognozuodama tikėtinus įvykius. Šio tipo adaptyvaus prognozavimo kintamieji laikui bėgant gali keistis, o tai leidžia verslui planuoti planuojamus svyravimus per tam tikrus metus.
Pramonės, naudojant adaptyvią prognozę
Adaptyvus prognozavimas yra naudingiausias pramonės šakose, kuriose nėra žinomų kiekių, įskaitant draudimo ir akcijų rinkos analizę. Pasak „Free Dictionary“ tinklalapio, draudimo pramonė naudoja stochastinį modeliavimą kaip adaptyvaus prognozavimo metodą, skirtą nustatyti draudėjų turtą ir įsipareigojimus. Finansų analitikai ir vertybinių popierių makleriai taiko prisitaikomąjį prognozavimą ir stochastinį modeliavimą, kad prognozuotų investicinių rinkų judėjimą. Tai leidžia brokeriams investuoti į klientus, kurie atitinka kliento pageidavimus, arba leisti pinigus į saugias investavimo galimybes, arba agresyvius atsargų manevrus.