Vartotojų tyrimų kokybinių duomenų analizė ir interpretavimas

Paprastai vadybininkai nesieja „analizės“ ir „kokybinio tyrimo“ tame pačiame sakinyje, nes kokybinis tyrimas paprastai nesusijęs su skaičiumi. Tačiau paprasčiausia forma - analizė reiškia tyrimą ar tyrimą. Verslo savininkai ir vadovai, analizuojantys kokybinius duomenis, įgyja svarbių įžvalgų, kai vartotojai atskleidžia, kaip jie jaučiasi apie priimamus sprendimus ir kodėl jie elgiasi taip, kaip jie daro rinkoje.

Charakteristikos

Kokybinė informacija skiriasi nuo kiekybinių duomenų trimis būdais. Pirma, kokybinis tyrimas atskleidžia gilesnį supratimą apie tai, kaip ir kodėl vartotojai renkasi savo pageidavimus, o ne išmatuoti, kokių produktų jie pasirinko. Antra, kokybiniai tyrimai atliekami nuosekliuose raunduose arba kartojimuose. Trečia, kokybinė analizė naudoja „indukcinius“ metodus: idėjos ar teorijos kyla iš analizės rezultatų, palyginti su kiekybiniais tyrimais, kurie ieško specifikos, įrodančios ar paneigiančios hipotezę.

Atviri atsakymai

Jei vadybininkui ar savininkui reikia gilesnių įžvalgų, tačiau jos neturi biudžeto daugeliui tikslinių grupių, jis vis tiek gali gauti kokybinių duomenų, į kiekybinį tyrimą įtraukdamas atvirus klausimus. Norėdami gauti didžiausią poveikį, užduokite klausimą glaustai ir pritvirtinkite jį prie konkretaus klausimo. Pvz., Paprašius vartotojų nurodyti savo bendrą pasitenkinimo lygį tam tikram produktui ar paslaugai, užduokite klausimą „kodėl davėte (tą produktą), kad rezultatas?“ „Surinkite atsakymus ir ieškokite kategorijų atsakymuose, priskirdami kodo numerius kiekvienai kategorijai. Tai konvertuoja žodžius į skaičius, kad analizuotų kartu su kitais apklausos kiekybiniais duomenimis, išlaikydami, ką vartotojas turi pasakyti, naudodamas savo žodyną.

Analizės rengimas

Nesvarbu, ar baigsite savarankišką kokybinį tyrimą, ar kiekybiniame tyrime įtraukiate atvirus klausimus, šukuokite per tekstą, perskaitydami transkriptus ar spaudinius, kad geriau suprastumėte ne tik tai, ką sako vartotojai, bet ir kaip apie tai kalbama. Gauti populiariausių vaizdų suvokimą, kategorizuodami nuomones į suvienodinančias temas arba rengdami kodų sąrašą, kuris priskiria numerius panašioms citatoms. Galiausiai, pridėkite spalvų prie duomenų lentelių koduodami ir skaičiuodami atvirus atsakymus: pavyzdžiui, nustatant, ar vartotojai savo nuomonėje skiriasi demografiniais rodikliais, pavyzdžiui, pajamų ar švietimo lygiu, pagal įsigytų produktų tipą ar skaičių arba bendru pasitenkinimo lygiu.

Vertimas žodžiu ir pristatymas

Pasinaudokite vartotojų citatomis ir komentarais, įtraukdami juos į ataskaitą ar pateikimo tekstą. Taip išvengiama vidinės žargono ar pramonės terminologijos, kuri gali užmaskuoti tikrąją to, ką vartotojai bando perteikti, reikšmę ir leidžia sprendimus priimantiems asmenims išgirsti kliento balsą. Apibendrinkite populiariausius jausmus, naudokite lenteles, diagramas, diagramas, sprendimų medžius arba suvokimo žemėlapius. Rašydami ataskaitą ar pristatymą, laikykitės pradinės mokslinių tyrimų problemos, kad būtų pasakyta istorija. Gerai parašyta, netgi patraukli, sąskaita bus nenaudinga, jei visi komentarai išryškins klausimus, kurie neturi reikšmės tyrime nagrinėjamam iššūkiui.

Apsvarstymai

Bet koks tyrimo metodas turi apribojimų, į kuriuos reikia atsižvelgti prieš pradedant projektą. Kokybiniuose tyrimuose aiškinimo fazė gali įvesti šališkumą iš mokslinių tyrimų grupės, nes komanda interpretuoja tekstą remdamasi ankstesne patirtimi arba nesąmoningai laikomomis prielaidomis. Dėl nedidelio dalyvių skaičiaus ir labai kontekstinio tyrimo pobūdžio (kalbant apie konkrečią problemą ar tam tikrą atvejį laiku), grynai kokybinio projekto rezultatai neturėtų būti prognozuojami visai visuomenei.

Rekomenduojama