Kaip pagerinti verslo informacinių technologijų duomenis
Bet kurios informacinės technologijos vertė yra visiškai priklausoma nuo jo apdorotų duomenų kokybės. Duomenų rinkimas ir integravimas į informacinių technologijų projektus yra daug sudėtingesnės temos, nei dauguma įmonių supranta. Pertraukite savo duomenų valdymo procesą į atskirus veiksmus, kad užtikrintumėte geriausius rezultatus ir kuo didesnę investicijų grąžą už savo technologijų dolerį.
1.
Stebėkite savo verslo procesus atidžiai. Negalite veikti pagal verslo informaciją, kurią negalite įvertinti, ir jūs negalite įvertinti verslo informacijos, kurios nepateikėte pakankamai kiekybiškai.
2.
Surinkite savo duomenis visiškai ir nepastebimai. Užbaigtas reiškia, kad jūs patikrinote savo informacijos rinkimo metodus, o informacija, kurią matuojate, neleidžia tam tikriems kritimams susitraukti tarp rinkimo proceso įtrūkimų; jei yra ryšys tarp prarastų duomenų ir verslo operacijų problemos, likusieji duomenys, kuriais remsisite, bus iškreipti. Nepastebimai reiškia, kad nereikalaujate, kad jūsų darbuotojai praleistų daug laiko dokumentuodami savo procesus, o tai sumažina efektyvumą ir sukelia didelių duomenų klaidų. Kai įmanoma, rinkite informaciją pasyviai. Pavyzdžiui: nereikia paprašyti darbuotojo stebėti naujai parašytų sutarčių ant rankinio darbo laiko apskaitos žiniaraščio. Turėkite verslo politiką, pagal kurią naujos sutartys į tą patį kompiuterių katalogą, ir naudokite kompiuterinį scenarijų, kad būtų galima juos suderinti reguliariai.
3.
Normalizuokite savo duomenis. Normalizuoti duomenys yra informacinių technologijų terminas, tai reiškia, kad „viską rašykite taip pat.“ Galite peržiūrėti klientų sąrašą ir žinoti, kad William Batson ir Bill Batson yra tas pats asmuo, tačiau jei abu pavadinimai įvedami į tą pačią duomenų bazę, p. Batson gali būti nustebintas, kad gavo dvi sąskaitas už tą patį pirkimą. „2010 m. Liepos 1 d.“ Ir „7/1/2010“ amerikiečiai yra tos pačios datos, tačiau tai gali būti 2010 m. Sausio 7 d., Jei ji bus perkelta į duomenų bazę Vokietijoje. Automatizuokite savo duomenų rinkimą, kai tik įmanoma, nes kompiuterio išėjimas yra natūraliai normalizuotas. Žmonėms surinkti ir įvesti duomenys užtikrina, kad jūsų darbuotojai suprastų normalizavimo standartus ir kodėl jie yra svarbūs.
4.
Analizuokite duomenis. Yra mažai tikslo rengti verslo procesų duomenis, kurie po to neveikia, ir šie veiksmai turėtų atsirasti iš tikrųjų suvokiant tiek neapdorotus duomenis, tiek verslo analizės modelius, naudojamus jūsų analizės modeliuose.
5.
Peržiūrėkite visą šį procesą reguliariai. Verslo analizė turėtų paskatinti naujas idėjas dėl procesų, kuriuos norite stebėti, todėl reikia naujų surinkimo procedūrų ir naujų normalizavimo standartų. Kiekvienas iš šių žingsnių gali būti pagerintas laikui bėgant, siekiant užtikrinti, kad jūsų informacinių technologijų investicijos būtų maksimaliai padidintos.