Kaip padaryti, kad „Great Reporting“ prietaisų skydai būtų meilės
Ataskaitų teikimo skydai pateikia aukšto lygio kritinių skaičių, kuriuos nurodo verslo ar departamento takeliai, apžvalgą. Tačiau ataskaitų skydų ataskaitų kokybė svyruoja nuo labai geros iki labai blogos. Norint sukurti puikią atskaitomybės skydelį, reikia sutelkti dėmesį į pagrindines problemas, pvz., Įmanomas metrikas, numatomus galutinius vartotojus ir duomenų šaltinių kokybę.
Pradėkite nuo galutinio vartotojo
Prieš pradėdami kurti prietaisų skydelį, turite nustatyti, kas atstovauja jūsų galutiniam vartotojui. Pavyzdžiui, pagrindiniai veiklos rodikliai, kurie domina įmonės savininką, pvz., Grynasis pelnas arba pajamos, skiriasi nuo rinkodaros departamento reikalaujamų rezultatų, pvz., Konversijų ir švino įsigijimo išlaidų. Galutinių vartotojų asmeniniai klausimai apsunkina prognozavimą visais jų poreikiais. Sukurkite tinkinimo parinktis, leidžiančias jiems pasirinkti, kokia informacija rodoma ir kaip ji rodoma prietaisų skydelyje.
Veiksmingos metrikos
Visos metrikos pateikia duomenis, bet ne visi duomenys įrodo, kad jie gali būti vykdomi. Veiksmingi rodikliai suteikia aiškumo apie tai, kodėl problema kyla, leidžiant verslui priimti sprendimus, kaip išspręsti problemą. Pvz., Bendras rinkodaros el. Pašto paspaudimų skaičius nepadeda rinkodaros skyriui priimti sprendimo. Sprendimų priėmimas padeda paspaudimų iš A / B dalinio testo rinkodaros el. Ericas Riesas, „The Lean Startup“ autorius, reiškia abejotinai naudingas metrikas, pvz., Bendrą paspaudimų skaičių, kaip tuštybės metriką. Vanity metrics atrodo įspūdingai, bet nesuteikia jokios įžvalgos. Sukurtas prietaisų skydelis turi rodyti veikiančias metrikas, o ne tuštybės metriką.
Duomenys
Duomenys yra kiekvieno pranešimo informacijos suvestinės esmė, tačiau neapdoroti duomenys yra iššūkis. Daugeliu atvejų, bet ne kiekvienu atveju, prietaisų skydelis turi pranešti apie esamus arba realaus laiko duomenis. Jums reikia sukurti prietaisų skydelį, kad galėtumėte pasiekti tuos duomenis iš įmonės esamų sistemų. Patikimumas yra kitas svarbus iššūkis duomenų atžvilgiu. Turite dirbti su verslu, kad nustatytumėte, ką jis laiko patikimais duomenų šaltiniais. Jei savininkui trūksta pasitikėjimo kitais tiekimo grandinėje dalyvaujančių įmonių skaičiais, galite pridėti funkciją, kurioje pažymimi šių įmonių gaunami duomenys.
Struktūra
Kaip ir duomenų šaltiniuose, pasikonsultuokite su verslo atstovais arba galutiniais vartotojais apie tai, kaip jie teikia pirmenybę informacijos struktūros ataskaitų skydelyje. Savininkas gali norėti, kad po „DuPont“ modelio vizualiai struktūrizuota informacija parodytų nuosavybės grąžą srautų struktūroje arba net susijusiose grupėse. Struktūravimas aplink galutinių vartotojų nuostatas leidžia geriau patenkinti jų poreikius ir suteikti jiems jiems patinkamą prietaisų skydelį.